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“經(jīng)營單位級(jí)森林多目標(biāo)經(jīng)營空間規(guī)劃技術(shù)”榮獲梁?？萍级泉?jiǎng)
信息來源：中國林業(yè)網(wǎng) 發(fā)布日期：2015-12-14 瀏覽次數(shù)：3419次
中國林業(yè)網(wǎng)12月14日訊 近日，中國林科院資源所張會(huì)儒主持完成的“經(jīng)營單位級(jí)森林多目標(biāo)經(jīng)營空間規(guī)劃技術(shù)”榮獲第六屆梁希林業(yè)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。
該技術(shù)成果以森林經(jīng)營單位（林場(chǎng)）為對(duì)象，以實(shí)現(xiàn)林業(yè)可持續(xù)發(fā)展、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)三大效益為原則，選擇蓄積量、森林面積、碳儲(chǔ)量、生態(tài)演替、采伐量和生物多樣性保護(hù)為目標(biāo)，以森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)（二類調(diào)查數(shù)據(jù)）為數(shù)據(jù)源，結(jié)合森林蓄積量生長模型，采用啟發(fā)式優(yōu)化逐級(jí)搜索算法進(jìn)行森林經(jīng)營多目標(biāo)空間優(yōu)化，提出經(jīng)營單位未來10-200年的多目標(biāo)經(jīng)營規(guī)劃方案，為森林可持續(xù)經(jīng)營決策的制定提供科學(xué)的參考依據(jù)。
該成果首次建立了基于郁閉年齡約束的天然林多目標(biāo)空間規(guī)劃模型，集成開發(fā)了經(jīng)營單位級(jí)森林多目標(biāo)經(jīng)營空間規(guī)劃軟件CFPS，為森林多目標(biāo)經(jīng)營規(guī)劃方案的優(yōu)化提供了快捷、使用的工具。首次采用啟發(fā)式優(yōu)化逐級(jí)搜索算法進(jìn)行森林經(jīng)營多目標(biāo)空間優(yōu)化，使優(yōu)化計(jì)算的時(shí)間大大縮短。提出了GIS 和生長模型相結(jié)合的采伐方案動(dòng)態(tài)模擬方法，以生態(tài)采伐和空間規(guī)劃技術(shù)為支撐，模擬林分從生長初期到成熟各個(gè)階段的生長狀況并確定林分采伐的優(yōu)先級(jí)，并根據(jù)優(yōu)先級(jí)模擬確定某一林分的采伐量、采伐強(qiáng)度、采伐時(shí)間及采伐方式，利用GIS 對(duì)禁伐區(qū)和道路進(jìn)行優(yōu)化布局，根據(jù)道路與木材加工廠的距離確定采伐目標(biāo)，根據(jù)林分的生長模型來預(yù)測(cè)各個(gè)階段林分的生長狀況，進(jìn)而為生產(chǎn)單位提供多目標(biāo)經(jīng)營決策方案。
該成果在吉林省汪清林業(yè)局、甘肅省小隴山林業(yè)實(shí)驗(yàn)局得到了推廣應(yīng)用，根據(jù)規(guī)劃預(yù)測(cè)，經(jīng)過多個(gè)經(jīng)營周期后總蓄積量分別增加了7.75%和329.68%，森林覆被率分別增加了1.58%和0.36%，森林生物量增加了59.75%和87.65%；降低了森林經(jīng)營方案的編制成本50%以上；提高了科學(xué)編制森林多目標(biāo)經(jīng)營規(guī)劃的效率30%以上。
該技術(shù)成果以森林經(jīng)營單位（林場(chǎng)）為對(duì)象，以實(shí)現(xiàn)林業(yè)可持續(xù)發(fā)展、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)三大效益為原則，選擇蓄積量、森林面積、碳儲(chǔ)量、生態(tài)演替、采伐量和生物多樣性保護(hù)為目標(biāo)，以森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)（二類調(diào)查數(shù)據(jù)）為數(shù)據(jù)源，結(jié)合森林蓄積量生長模型，采用啟發(fā)式優(yōu)化逐級(jí)搜索算法進(jìn)行森林經(jīng)營多目標(biāo)空間優(yōu)化，提出經(jīng)營單位未來10-200年的多目標(biāo)經(jīng)營規(guī)劃方案，為森林可持續(xù)經(jīng)營決策的制定提供科學(xué)的參考依據(jù)。
該成果首次建立了基于郁閉年齡約束的天然林多目標(biāo)空間規(guī)劃模型，集成開發(fā)了經(jīng)營單位級(jí)森林多目標(biāo)經(jīng)營空間規(guī)劃軟件CFPS，為森林多目標(biāo)經(jīng)營規(guī)劃方案的優(yōu)化提供了快捷、使用的工具。首次采用啟發(fā)式優(yōu)化逐級(jí)搜索算法進(jìn)行森林經(jīng)營多目標(biāo)空間優(yōu)化，使優(yōu)化計(jì)算的時(shí)間大大縮短。提出了GIS 和生長模型相結(jié)合的采伐方案動(dòng)態(tài)模擬方法，以生態(tài)采伐和空間規(guī)劃技術(shù)為支撐，模擬林分從生長初期到成熟各個(gè)階段的生長狀況并確定林分采伐的優(yōu)先級(jí)，并根據(jù)優(yōu)先級(jí)模擬確定某一林分的采伐量、采伐強(qiáng)度、采伐時(shí)間及采伐方式，利用GIS 對(duì)禁伐區(qū)和道路進(jìn)行優(yōu)化布局，根據(jù)道路與木材加工廠的距離確定采伐目標(biāo)，根據(jù)林分的生長模型來預(yù)測(cè)各個(gè)階段林分的生長狀況，進(jìn)而為生產(chǎn)單位提供多目標(biāo)經(jīng)營決策方案。
該成果在吉林省汪清林業(yè)局、甘肅省小隴山林業(yè)實(shí)驗(yàn)局得到了推廣應(yīng)用，根據(jù)規(guī)劃預(yù)測(cè)，經(jīng)過多個(gè)經(jīng)營周期后總蓄積量分別增加了7.75%和329.68%，森林覆被率分別增加了1.58%和0.36%，森林生物量增加了59.75%和87.65%；降低了森林經(jīng)營方案的編制成本50%以上；提高了科學(xué)編制森林多目標(biāo)經(jīng)營規(guī)劃的效率30%以上。
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